Daten sind die Grundlage jedes SAP gesteuerten Geschäftsprozesses. In globalen Unternehmen wird die Verwaltung von SAP Daten immer komplexer. Mit der globalen Expansion von Unternehmen steigt das Datenvolumen kontinuierlich an, während die Datenqualität erheblich abnimmt. Unternehmen müssen sicherstellen, dass eine globale Datenmanagementstrategie eingeführt wird, um diese Daten für Wettbewerbsvorteile zu nutzen.
Die Datenmanagement Services von Automatic bieten einen maßgeschneiderten kooperativen Ansatz, mit dem Kunden ihre Daten in der lokalen oder Cloud Umgebung organisieren und nutzen können.
Umfassendes Verständnis Ihrer Prozesse und Datenerstellungspunkte zur Definition der Datenmanagementstrategie.
Die Compliance-Anforderungen der Unternehmen und deren Auswirkungen auf die Datenverwaltung im Unternehmen bewerten.
Zusammenarbeit mit den Interessengruppen, um das Anwendungsökosystem sowie die Prozesse der Datengenerierung und -bereitstellung zu verstehen.
Einführung proaktiver Überwachungsmaßnahmen und Tools zur Bewertung der Datenqualität, zur Identifizierung von Qualitätsproblemen und zur Unterstützung der Datenbereinigung.
Proaktive Berichterstattung über Datenqualitätsprobleme an die Stakeholder, um Prioritäten für Datenbereinigungsmaßnahmen zu setzen.
Kontinuierliche Bemühungen zur Entfernung doppelter Datensätze, Verbesserung der Datengenauigkeit, um qualitativ hochwertige Daten für Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen.
Schulung von Prozessverantwortlichen und Managern zu den Datenqualitätsparametern auf der Grundlage bewährter Verfahren der Organisation.
Ermöglichung von Change Management durch Dokumentation der Rollen und Verantwortlichkeiten bei der Datenmigration und Schulung von Datenmanagern, IT- und Business SMEs.
Einrichtung einer Daten-Governance-Organisation durch Übertragung der Verantwortung und Kontrolle über Datenbestände an die richtigen Personen innerhalb der Organisation.
Bewährte Lösungen für die Migration von Daten aus verschiedenen Quellen in das zentralisierte SAP-ERP-System (ECC oder S/4HANA).
unterschiedlicher Daten aus verschiedenen Quellen, wodurch Datenredundanzen und -konflikte minimiert werden, mit dem Ziel, einen gemeinsamen und standardisierten „Golden Record“ zu definieren.
Etablierung einer Kultur der Datenhoheit durch die Festlegung von Zuständigkeiten und Verantwortlichkeiten für die Verwaltung von Daten von der Erstellung bis zur Nutzung.
Ihr Partner für SAP Datenmanagement Support
Unsere Fallstudien zum SAP Datenmanagement zeigen messbare Verbesserungen der Datenqualität. Sie veranschaulichen unseren strukturierten und governanceorientierten Ansatz. Jede Fallstudie hebt die Risikominderung und die verbesserte Geschäftseffizienz hervor. Sie spiegeln die realen Herausforderungen globaler SAP Umgebungen wider.
Erfahren Sie, wie wir Unternehmen dabei helfen, Vertrauen in ihre SAP-Daten aufzubauen.
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